Sou apaixonada por tecnologia e pelo potencial dos dados para gerar insights e apoiar decisões estratégicas. Minha curiosidade pela capacidade de processamento das máquinas me levou a atuar na área de Engenharia de Dados, onde transformo grandes volumes de informação em ativos valiosos para o negócio.
Atualmente, trabalho com desenvolvimento de pipelines ETL, processamento de dados e soluções de Big Data utilizando Python, SQL, PySpark, Databricks e AWS. Sou certificada como Databricks Certified Data Engineer Associate e AWS Certified Cloud Practitioner.
Tenho como objetivo construir plataformas de dados escaláveis, automatizar processos e aplicar boas práticas de engenharia para entregar soluções confiáveis, eficientes e orientadas a dados.
Sigo o conceito T-Shaped, pois acredito que a capacidade de produzir soluções eficazes e eficientes dependem fundamentalmente dos conhecimentos previamente adquiridos.
Estes são meus níveis de habilidade com as tecnologias mais populares no mercado atualmente:
Estes são os principais pontos de ganho de experiência e títulos que obtive durante minha jornada até hoje...
Outubro, 2024 - Janeiro, 2026
Desenvolvimento de processos ETL e tratamento de grandes volumes de dados com PySpark e Databricks. Atuação na extração, transformação, validação e padronização de dados, garantindo qualidade e confiabilidade das informações para suporte a análises e auditorias em ambiente corporativo.
Fevereiro, 2023 - Julho, 2026
Formação em desenvolvimento de software e banco de dados, com participação em projetos de Residência Tecnológica em parceria com empresas do Porto Digital. Experiência com programação em C e modelagem de banco de dados do modelo conceitual ao físico. Representante de turma durante parte da graduação.
Fevereiro, 2018 - Maio, 2024
Formação em período integral, com experiência como monitora de Geometria Gráfica e estágio em escritório de arquitetura. Utilização de ferramentas como AutoCAD, Revit, Blender, Photoshop e Illustrator, desenvolvendo raciocínio analítico, visão sistêmica e habilidades de resolução de problemas aplicadas atualmente na área de dados.
Agora que já sabe um pouco sobre mim, gostaria de apresentar alguns dos projetos nos quais trabalhei. Por favor, sinta-se livre para analisá-los e caso tenha alguma dúvida, sugestão ou apenas queira trocar uma ideia sobre algum deles, não hesite em entrar em contato comigo!
Principais áreas em que aplico conhecimentos de Engenharia de Dados para transformar dados em ativos confiáveis e escaláveis.
Desenvolvimento de pipelines escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados.
Integração de múltiplas fontes de dados com foco em automação, qualidade e confiabilidade.
Processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando Spark e Databricks.
Implementação de validações, monitoramento e boas práticas de governança de dados.
Construção de soluções de dados em nuvem utilizando AWS e Databricks.
Estruturação de Data Lakes e arquiteturas Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Será uma honra poder te ajudar!